Descrição detalhada do produto
Sincronização de dados em um ambiente de sistema heterogêneo que consiste em um mainframe e sistemas distribuídos
Migração gradual de dados e aplicativos em ambientes de sistemas heterogêneos
Modernização das estruturas de TI existentes, integrando novas tecnologias, como plataformas de streaming e nuvem
Descarregamento de mainframe em tempo real para substituir o ETL ou para dados em tempo real em hubs de dados, data lakes e Big Data
RECURSOS:
FLEXIBILIDADE E ATUALIDADE
- Alto potencial de integração da solução tcVISION: As tecnologias Multiple Change Data Capture podem ser usadas dependendo das frequências de alteração e dos tempos de latência
- O mapeamento de dados intuitivo oferece funções abrangentes para conversão de tipo de dados e transformação de dados até uma mudança completa do modelo de dados
- Conversão abrangente de estruturas de dados de mainframe historicamente desenvolvidas
- Maior atualidade através de processamento contínuo em tempo real
- Transformação de dados automática ou controlada pelo usuário (ASCII - EBCDIC) para o destino (conversão, reformatação, interpretação etc.)
- Suporte de bancos de dados relacionais e não relacionais
FACILIDADE DE USO
- Painel intuitivo para administração e controle
- Monitoramento e registro abrangentes de todos os movimentos de dados garantem transparência em todos os processos de troca de dados
- Função "Aplicar" específica do banco de dados integrada para mesclar dados com eficiência nos sistemas de destino, por exemplo, inserir, atualizar, excluir diretamente ou via JSON por meio de Kafka ou carregador de DBMS
- Repositório de dados integrado com gerenciamento de histórico para manter todas as estruturas de dados e regras de troca de dados
- Gerenciamento de chaves para dados não indexados
- Eliminação de esforços de programação para transferências de dados
- Processos integrados de pooling/streaming evitam esforços de programação
- O enfileiramento de mensagens evita a perda de dados devido à indisponibilidade do sistema de destino ou atrasos
INTEGRIDADE DE DADOS
- Processos comprovados pela prática estão disponíveis para reiniciar uma replicação após falhas do sistema (erros de banco de dados, erros de transmissão, etc.)
- Master Data Management para garantir a consistência dos dados
- Garantir a integridade referencial por meio da transferência de dados vinculada à transação